AIプロンプト図鑑AIプロンプト図鑑/エンゲージメントサーベイの設問を設計する
人事・採用中級

エンゲージメントサーベイの設問を設計する

従業員満足度調査の設問設計は専門知識が必要です。会社の状況と調査目的を入力すると、回答率が上がる設問設計と分析のポイントを自動生成します。

2件の成功事例
540回使用
ChatGPTClaude

変数に値を入力する

入力した値がプロンプト本文にリアルタイムで反映されます。

{{会社名}}

自社の会社名

{{従業員数}}

対象となる従業員数

{{調査目的}}

サーベイで明らかにしたいこと

{{組織課題}}

現在感じている組織の課題(任意)

{{目標時間}}

回答にかけてほしい目標時間

プロンプト本文

あなたは組織開発・従業員エンゲージメントの専門家です。以下の情報をもとに、{{会社名}}のエンゲージメントサーベイを設計してください。

## 会社・調査の情報
- 会社名: {{会社名}}
- 従業員数: {{従業員数}}名
- 調査の主な目的: {{調査目的}}
- 直近の組織課題(任意): {{組織課題}}
- 回答所要時間の目標: {{目標時間}}分以内

## 出力内容

### 設問リスト
以下の6カテゴリからそれぞれ2〜3問ずつ:
1. 仕事のやりがい・充実感
2. マネージャーとの関係
3. チームワーク・心理的安全性
4. 会社への信頼・方向性への共感
5. 成長・キャリア機会
6. 待遇・環境・ワークライフバランス

各設問に「5段階評価」か「自由記述」かを明記

### 必ず入れるべきeNPS設問
「あなたはこの会社を友人・知人に職場として勧めますか?(0〜10点)」とその理由記述欄

### 回答率を上げる工夫
3つの施策を提案

### 結果分析時の注意点
見落としがちな3つのポイント

使い方のヒント

  • 設問数は15問以下が回答率維持の目安
  • eNPSは必ず入れること。単一指標で組織の健全性が把握できる
  • 「上司への評価」設問は匿名性を強調しないと本音が出ない

成功事例レビュー2件)

人事企画|IT・SaaS
Claude
成果・気づき

初めてエンゲージメントサーベイを設計したが、eNPSの重要性や設問数の上限など、専門家のアドバイスがそのまま設計に反映された。回答率が88%と高く驚いた。

カスタマイズした点

「マネジメント層が怖くて答えられないような設問は避けて」と追記

2025-03-25
組織開発担当|製造業
ChatGPT
成果・気づき

毎年形骸化していた満足度調査を刷新。このプロンプトで作った設問が「本音を引き出す」質問になっていて、分析から3つの具体的な改善施策に繋がった。

カスタマイズした点

「製造現場の社員が答えやすい、スマホで5分以内で終わる設問で」と追記

2025-04-01

派生プロンプト0件)

まだ派生プロンプトがありません。

このプロンプトを改良した版を投稿しましょう。

同じカテゴリのプロンプト人事・採用

エンゲージメントサーベイの設問を設計する【コピペ用プロンプト】 | AIプロンプト図鑑